Strefa Analityczna

Data Analyst

Zamieniasz surowe dane w konkretne wnioski, które pomagają markom podejmować lepsze decyzje – jesteś osobą, która wie, co naprawdę działa i ma liczby, którymi może to poprzeć.

Podobne role
  • Marketing Data Analyst
  • Digital Analyst
  • Analytics Specialist

Vibeometer

Narzędzie badające dopasowanie osobowości i stylu pracy do zawodów

  • Analityka

    0

  • Strategia

    0

  • Kreacja

    0

Data Analyst

Opis stanowiska

  • 1

    Data Analyst w digital marketingu to osoba odpowiedzialna za zbieranie, przetwarzanie i interpretację danych z działań marketingowych. To rola dla tych, którzy lubią liczby i chcą, żeby miały realny wpływ na decyzje biznesowe.

  • 2

    Na co dzień zbierasz dane z wielu źródeł, łączysz je w spójny obraz i wyciągasz z nich wnioski. Budujesz dashboardy (interaktywne panele z wizualizacjami danych), które pozwalają innym szybko zrozumieć, co się dzieje z kampaniami, sprzedażą i zachowaniami użytkowników. Twoje analizy są podstawą decyzji – co optymalizować, gdzie zwiększyć budżet, co zmienić w strategii.

  • 3

    Data Analyst łączy umiejętności techniczne – praca z narzędziami i danymi – z umiejętnościami komunikacyjnymi – tłumaczenie danych na wnioski zrozumiałe dla osób spoza świata analityki. To rola na styku technologii, biznesu i marketingu.

Data Analyst

Co będziesz robić

  • Zbierasz i integrujesz dane z wielu źródeł

    Data Analyst
    Łączysz dane z Google Analytics, platform reklamowych, CRM i systemów e-commerce w jedno spójne środowisko analityczne – żeby mieć pełny obraz, a nie fragmenty puzzli.
    Data Analyst

  • Analizujesz kampanie i wyciągasz wnioski

    Data Analyst
    Po kampanii lub w jej trakcie analizujesz, co zadziałało, co nie i dlaczego – i przekładasz to na konkretne rekomendacje do optymalizacji.
    Data Analyst

  • Projektujesz testy i analizujesz ich wyniki

    Data Analyst
    Zbierasz dane i interpretujesz wyniki statystycznie, żeby decyzja była oparta na danych.
    Data Analyst

  • Budujesz dashboardy i raporty

    Data Analyst
    Tworzysz wizualizacje danych w Looker Studio lub Power BI, które klient lub zarząd mogą przeglądać bez Twojej pomocy – czytelne, aktualne, skupione na najważniejszych metrykach.
    Data Analyst

  • Konfigurujesz narzędzia analityczne

    Data Analyst
    Konfigurujesz narzędzia analityczne tak, żeby dane były zbierane poprawnie i kompletnie, a jednocześnie miały sens z punktu widzenia biznesu.
    Data Analyst

Data Analyst

Kompetencje

  • Analiza danych i statystyka

    Data Analyst
    Rozumiesz podstawy statystyki – średnie, korelacje, istotność statystyczna – i stosujesz je w interpretacji wyników kampanii, nie zgadując, ale weryfikując hipotezy.
    Data Analyst

  • Wizualizacja danych

    Data Analyst
    Tworzysz wykresy i dashboardy, które są czytelne i przekazują właściwy wniosek – dobra wizualizacja to połowa dobrej analizy. Zły wykres może prowadzić do złej decyzji.
    Data Analyst

  • Rozumienie ekosystemu digital marketingu

    Data Analyst
    Wiesz, jak działają kampanie Google Ads, Meta i SEO – żeby analizować ich wyniki w kontekście, a nie tylko jako suche liczby.
    Data Analyst

  • Konfiguracja śledzenia

    Data Analyst
    Rozumiesz, jak działają tagi, piksele i zdarzenia analityczne – i potrafisz skonfigurować poprawne śledzenie konwersji bez pomocy developera przy standardowych zadaniach.
    Data Analyst

  • Komunikacja wniosków

    Data Analyst
    Tłumaczysz skomplikowane analizy prostym językiem – dla marketerów, product managerów i zarządu, którzy nie czytają tabel z danymi.
    Data Analyst

  • Praca z narzędziami AI

    Data Analyst
    Używasz AI do automatyzacji raportowania, wykrywania anomalii w danych i generowania insightów z dużych zbiorów danych – zanim zaczniesz własną pogłębioną analizę.
    Data Analyst

Data Analyst

Narzędzia

  • Google Analytics 4 (GA4)

    Data Analyst
    Analizujesz zachowania użytkowników na stronie, ścieżki konwersji i efekty kampanii – główna platforma analityczna w ekosystemie Google.
    Data Analyst

  • Google Tag Manager

    Data Analyst
    Konfigurujesz śledzenie zdarzeń i konwersji bez ingerencji w kod strony – centralny punkt zarządzania tagami analitycznymi i reklamowymi.
    Data Analyst

  • Looker Studio

    Data Analyst
    Budujesz interaktywne dashboardy i raporty łączące dane z wielu źródeł – GA4, Google Ads, Meta, Sheets – w jednym miejscu, czytelnym dla każdego.
    Data Analyst

  • Excel / Google Sheets + SQL

    Data Analyst
    Przetwarzasz i analizujesz duże zbiory danych – od prostych tabel przestawnych po zapytania SQL do baz danych.
    Data Analyst

  • Power BI / Tableau

    Data Analyst
    Tworzysz zaawansowane wizualizacje i dashboardy analityczne dla organizacji pracujących z dużymi wolumenami danych z wielu systemów.
    Data Analyst

Data Analyst

Przykładowa Ścieżka kariery

  • Punkt startowy – szkoła średnia

    Już w szkole możesz zacząć od bezpłatnych kursów Google Analytics i SQL – obie umiejętności masz na wyciągnięcie ręki. Google Analytics 4 jest bezpłatny i dostępny od razu. Pierwsze eksperymenty z danymi możesz robić na własnej stronie lub blogu.

    Data Analyst

  • Junior Data Analyst / Stażysta

    Uczysz się zbierać, przetwarzać i prezentować dane pod okiem seniora. Przygotowujesz raporty, budujesz proste dashboardy i uczysz się, jak wyciągać wnioski z liczb.

    Data Analyst

  • Data Analyst

    Samodzielnie prowadzisz analizy dla klientów lub zespołu wewnętrznego. Projektujesz i budujesz dashboardy, konfigurujesz śledzenie i dostarczasz regularne raporty z rekomendacjami. Certyfikat DIMAQ potwierdza Twoje kompetencje w ekosystemie digital.

    Data Analyst

  • Senior Data Analyst / Analytics Lead

    Odpowiadasz za architekturę analityczną organizacji lub klienta – jak zbierać, przechowywać i analizować dane na dużą skalę. Briefujesz juniorów i dostarczasz zarządowi strategiczne wnioski i rekomendacje.

    Data Analyst

  • Dalsze kroki

    Osoby w tym profilu rozwijają się często jako Head of Analytics lub Chief Data Officer zarządzający całym ekosystemem danych organizacji. Część analityków skręca w stronę Data Science i zaawansowanego modelowania predykcyjnego. Inni przechodzą do roli Marketing Technology Managera – na styku analityki i zarządzania narzędziami MarTech (technologiami marketingowymi).

    Data Analyst

Data Analyst

Blaski i cienie

  • Twoje wyniki zależą od jakości danych, które dostajesz

    Data Analyst
    Jeśli tagi śledzące (fragmenty kodu zbierające dane) są źle ustawione albo dane niekompletne, analiza może prowadzić do błędnych wniosków. Musisz umieć to wychwycić – zanim ktoś podejmie decyzję biznesową na podstawie złych liczb.
    Data Analyst

  • Niewidoczna praca, bez której analiza nie ma sensu

    Data Analyst
    Duża część czasu to czyszczenie, porządkowanie i sprawdzanie jakości danych, zanim zaczniesz właściwą analizę. Ta praca jest niewidoczna, ale bez niej nawet najlepszy dashboard nic nie znaczy.
    Data Analyst

  • Dane kontra dotychczasowe przekonania

    Data Analyst
    Tłumaczenie wyników osobom spoza świata analityki bywa trudne – szczególnie gdy liczby wskazują inny kierunek niż dotychczasowe intuicje zarządu lub klienta. Umiejętność budowania argumentu opartego na danych jest tu równie cenna co umiejętność ich analizy.
    Data Analyst

Data Analyst

Gdzie będziesz pracować

  • Agencje digital i performance

    Data Analyst
    Data Analyst w agencji pracuje przy wielu klientach, buduje dashboardy i dostarcza insighty do optymalizacji kampanii. Szybka nauka i szeroki zakres narzędzi.
    Data Analyst

  • E-commerce i retail online

    Data Analyst
    Sklepy internetowe generują ogromne ilości danych o zachowaniach zakupowych – Data Analyst jest tu kluczową rolą przy optymalizacji konwersji i personalizacji doświadczenia.
    Data Analyst

  • Firmy technologiczne i SaaS

    Data Analyst
    Produkty cyfrowe są zarządzane danymi – każda zmiana w produkcie to eksperyment, a Data Analyst mierzy jego efekty i rekomenduje kolejne kroki.
    Data Analyst

  • Banki i instytucje finansowe

    Data Analyst
    Sektor finansowy to jeden z największych pracodawców dla analityków danych. Wymagające środowisko, ale z doskonałym wynagrodzeniem i stabilnością.
    Data Analyst

  • Duże firmy FMCG i retail (in-house)

    Data Analyst
    Duże korporacje budują własne centra analityczne – Data Analyst pracuje przy jednej marce, ale przy bardzo dużych wolumenach danych i budżetach.
    Data Analyst

Data Analyst

Gdzie się uczyć

  • Kierunki studiów

    Data Analyst

    • Informatyka i Ekonometria

      Fundament ilościowy i techniczny: statystyka, bazy danych, programowanie. SGH, AGH, Politechnika Warszawska.

    • Matematyka stosowana / Statystyka

      Najlepsza baza do zaawansowanej analityki danych i modelowania statystycznego.

    • Zarządzanie (specjalność: Business Analytics / Data Science)

      Połączenie biznesu z analityką – coraz popularniejszy kierunek na uczelniach ekonomicznych.

    • Informatyka

      Techniczna baza do pracy z bazami danych, SQL i narzędziami do przetwarzania dużych danych.

  • Kursy online

    Data Analyst

    • Google Analytics Certification (Skillshop)

      Oficjalny certyfikat GA4 od Google. Bezpłatny. skillshop.google.com

    • SQL for Data Analysis (Mode Analytics)

      Kurs SQL dedykowany analitykom danych. Bezpłatny. mode.com/sql-tutorial

Data Analyst

Certyfikaty DIMAQ

DIMAQ to certyfikat kompetencji cyfrowych wydawany przez IAB Polska. Dla Data Analysta szczególnie wartościowy jest poziom Professional, który obejmuje analitykę internetową, e-commerce i szerokie spektrum digital marketingu – co pozwala interpretować dane w pełnym kontekście biznesowym. Obszary sylabusa DIMAQ, które szczególnie przydadzą Ci się w tej roli:

  • Analityka internetowa (GA4)

    Data Analyst
    Konfiguracja śledzenia, zdarzenia i konwersje, modele atrybucji, tagowanie UTM, interpretacja danych – to dosłownie sekcja sylabusa stworzona dla tej roli.
    Data Analyst

  • Strategia i planowanie

    Data Analyst
    Definiowanie KPI, modelowanie kampanii i interpretacja wyników jako podstawa rekomendacji analitycznych.
    Data Analyst

  • Digital marketing

    Data Analyst
    Podstawy i trendy – struktura rynku reklamy, kanały i podmioty – niezbędne do analizy danych w kontekście.
    Data Analyst

  • E-commerce

    Data Analyst
    Metryki e-commerce (CR, AOV, CLV, CPA), lejek sprzedażowy i specyfika danych zakupowych.
    Data Analyst

  • Prawo w internecie

    Data Analyst
    RODO i regulacje dotyczące cookies jako kontekst dla zbierania i przetwarzania danych analitycznych.
    Data Analyst

FAQ

Wszystko, o co chcesz zapytać. Kliknij i poznaj odpowiedzi.

  • Czym jest serwis digital.adscool.pl i jak może mi pomóc w nauce reklamy?
    To Twoje cyfrowe centrum dowodzenia w świecie e-marketingu! Serwis powstał po to, aby pokazać Ci, jak teoria z podręczników przekłada się na działania w branży. Znajdziesz tu interaktywne materiały, testy oraz opisy prawdziwych zadań, z którymi na co dzień mierzą się specjaliści. Bez względu na to, czy dopiero zaczynasz naukę w technikum reklamy, czy już myślisz o pierwszej pracy, platforma pomoże Ci rozwinąć praktyczne umiejętności, które cenią pracodawcy.

  • Nie wiem, jaka rola w marketingu cyfrowym jest dla mnie najlepsza. Jak mogę to sprawdzić na platformie?
    Spokojnie, branża reklamowa jest ogromna i każdy znajdzie tu coś dla siebie! Specjalnie w tym celu przygotowałyśmy Quiz Predyspozycji Zawodowych. Odpowiadając na kilkanaście pytań o Twoje zainteresowania i styl pracy, dowiesz się, czy masz duszę analityka (idealną do SEO/SEM lub Performance Marketingu), talent strategiczny, czy może bliżej Ci do kreacji i tworzenia treści jako Content Writer lub Social Media Manager.

  • Czy korzystanie z serwisu i rozwiązywanie quizów jest płatne?
    Absolutnie nie! Wszystkie materiały, quizy oraz bazy wiedzy dostępne na platformie są całkowicie bezpłatne. Serwis działa w ramach misji edukacyjnej naszego Branżowego Centrum Umiejętności, więc możesz bez ograniczeń uczyć się i sprawdzać swoje siły w cyfrowym marketingu.

  • Czy wiedza z tej strony przyda mi się do zdania egzaminów zawodowych?
    Jak najbardziej! Treści na platformie są ściśle powiązane z wymaganiami dla zawodu technika reklamy. Zamiast jednak suchej teorii, podajemy wiedzę w formie nowoczesnych studiów przypadku (case studies) i praktycznych ćwiczeń. Dzięki temu nie tylko łatwiej zdasz egzamin zawodowy, ale też zrozumiesz, jak te narzędzia działają w prawdziwych agencjach reklamowych.

  • W jaki sposób materiały na digital.adscool.pl łączą się z oficjalną podstawą programową?
    Wszystkie zasoby edukacyjne na platformie zostały opracowane przez ekspertów BCU Adscool w oparciu o aktualną podstawę programową kształcenia w zawodzie technik reklamy. Skupiamy się na efektach kształcenia związanych z projektowaniem kampanii, realizacją działań e-marketingowych oraz analizą ich skuteczności. Otrzymują Państwo gotowe narzędzia, które idealnie uzupełniają tradycyjny tok lekcyjny o najnowsze trendy rynkowe (np. automatyzację marketingu czy systemy reklamowe Meta/Google).

  • Czy mogę pobierać materiały z serwisu i wykorzystywać je bezpośrednio na lekcjach?
    Tak, platforma została stworzona z myślą o ułatwieniu Państwa codziennej pracy. Po zalogowaniu się do panelu nauczyciela zyskują Państwo dostęp do gotowych prezentacji, arkuszy ćwiczeń, propozycji zadań projektowych oraz materiałów wideo. Wszystkie te zasoby można bezpłatnie pobierać, drukować i udostępniać swoim uczniom podczas zajęć stacjonarnych oraz online.

  • Jak mogę zintegrować interaktywne elementy serwisu (np. quizy) z moim planem lekcji?
    Interaktywne narzędzia, takie jak testy predyspozycji czy miniquizy wiedzy, doskonale sprawdzają się jako element aktywizujący. Można wykorzystać je na początku lekcji (jako tzw. „lodołamacz” wprowadzający do nowego tematu) lub na podsumowanie zajęć, by sprawdzić stopień przyswojenia wiedzy. Uczniowie mogą rozwiązywać je na smartfonach lub komputerach w pracowni, co znacznie podnosi zaangażowanie w lekcję.

  • Czy BCU Adscool oferuje wsparcie lub szkolenia z zakresu korzystania z tych zasobów cyfrowych?
    Oczywiście, nie zostawiają Państwa samych z nową technologią. W ramach działalności BCU organizujemy regularne webinaria oraz warsztaty stacjonarne i online dedykowane nauczycielom zawodu. Pokazujemy na nich, jak efektywnie uczyć nowoczesnego e-marketingu z wykorzystaniem naszej platformy oraz jak wdrażać innowacje pedagogiczne w szkołach.

  • Jestem doradcą zawodowym. Co dokładnie oferuje dla mnie platforma digital.adscool.pl?
    Przygotowaliśmy dla Państwa dedykowaną strefę, w której znajdują się gotowe scenariusze lekcji i warsztatów dotyczących planowania kariery w sektorze komunikacji cyfrowej. Znajdą tu Państwo kompletne pakiety dydaktyczne: od konspektów zajęć, przez materiały dla uczniów, aż po karty pracy skupiające się na badaniu kompetencji kluczowych w nowoczesnym biznesie.

  • Jakie role zawodowe z branży digital marketingu mogę przybliżyć młodzieży dzięki Państwa materiałom?
    Wspólnie odczarowujemy ogólne pojęcie „marketingu”. Nasze materiały szczegółowo opisują dynamicznie rozwijające się, konkretne zawody, takie jak: Content Creator, Specjalista ds. SEO/SEM, Data Analyst (analityk danych marketingowych), Social Media Manager czy Growth Hacker. Każda profesja jest opisana pod kątem wymaganych umiejętności, codziennych obowiązków oraz perspektyw finansowych na rynku pracy.

  • Czy w scenariuszach zajęć uwzględniają Państwo rozwój kompetencji miękkich, czy tylko wiedzę techniczną?
    Branża reklamowa stoi kompetencjami miękkimi! Współczesny marketer musi być elastyczny, potrafić pracować w zespole, myśleć krytycznie i radzić sobie z presją czasu. Nasze scenariusze kładą ogromny nacisk na rozwój tych cech poprzez ćwiczenia warsztatowe, symulacje rozmów z klientem oraz techniki kreatywnego rozwiązywania problemów (np. burze mózgów, design thinking).

  • Jak mogę wykorzystać Quiz Predyspozycji Zawodowych z serwisu podczas indywidualnych konsultacji z uczniem?
    Quiz jest fantastycznym punktem wyjścia do indywidualnej rozmowy doradczej. Może Pani/Pan poprosić ucznia o wykonanie testu przed spotkaniem lub wspólnie przeanalizować jego wyniki podczas sesji. Wynik quizu nie tylko wskazuje potencjalne ścieżki kariery w marketingu, ale zawiera też zestaw wskazówek, jakie obszary warto dalej rozwijać. To gotowe narzędzie ułatwiające młodemu człowiekowi świadome zaplanowanie kolejnych kroków edukacyjnych i zawodowych.